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[ 프로그래머스 Level 3 추석 트래픽 ] 문제 풀이(Java) - 2018 카카오 블라인드 코딩테스트 본문

알고리즘/Programmers

[ 프로그래머스 Level 3 추석 트래픽 ] 문제 풀이(Java) - 2018 카카오 블라인드 코딩테스트

myeongmy 2020. 4. 15. 21:31
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2018 카카오 블라인드 코딩테스트에 출제된 추석 트래픽 문제를 풀어보았다.

해당 문제는 테스트 가장 마지막 문제로 난이도가 상당히 높았다.

 

 

문제보기

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17676

 

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문제 설명

 

이번 추석에도 시스템 장애가 없는 명절을 보내고 싶은 어피치는 서버를 증설해야 할지 고민이다. 장애 대비용 서버 증설 여부를 결정하기 위해 작년 추석 기간인 9월 15일 로그 데이터를 분석한 후 초당 최대 처리량을 계산해보기로 했다. 초당 최대 처리량은 요청의 응답 완료 여부에 관계없이 임의 시간부터 1초(=1,000밀리초)간 처리하는 요청의 최대 개수를 의미한다.

 

 

입력 형식

  • solution 함수에 전달되는 lines 배열은 N(1 ≦ N ≦ 2,000)개의 로그 문자열로 되어 있으며, 각 로그 문자열마다 요청에 대한 응답완료시간 S와 처리시간 T가 공백으로 구분되어 있다.
  • 응답완료시간 S는 작년 추석인 2016년 9월 15일만 포함하여 고정 길이 2016-09-15 hh:mm:ss.sss 형식으로 되어 있다.
  • 처리시간 T 0.1s, 0.312s, 2s 와 같이 최대 소수점 셋째 자리까지 기록하며 뒤에는 초 단위를 의미하는 s로 끝난다.
  • 예를 들어, 로그 문자열 2016-09-15 03:10:33.020 0.011s은 2016년 9월 15일 오전 3시 10분 **33.010초**부터 2016년 9월 15일 오전 3시 10분 **33.020초**까지 **0.011초** 동안 처리된 요청을 의미한다. (처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함)
  • 서버에는 타임아웃이 3초로 적용되어 있기 때문에 처리시간은 0.001 ≦ T ≦ 3.000이다.
  • lines 배열은 응답완료시간 S를 기준으로 오름차순 정렬되어 있다.

 

출력 형식

  • solution 함수에서는 로그 데이터 lines 배열에 대해 초당 최대 처리량을 리턴한다.

 

입출력 예제

예제1

  • 입력: [
    2016-09-15 01:00:04.001 2.0s,
    2016-09-15 01:00:07.000 2s
    ]

  • 출력: 1

예제2

  • 입력: [
    2016-09-15 01:00:04.002 2.0s,
    2016-09-15 01:00:07.000 2s
    ]

  • 출력: 2

  • 설명: 처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함하므로
    첫 번째 로그는 01:00:02.003 ~ 01:00:04.002에서 2초 동안 처리되었으며,
    두 번째 로그는 01:00:05.001 ~ 01:00:07.000에서 2초 동안 처리된다.
    따라서, 첫 번째 로그가 끝나는 시점과 두 번째 로그가 시작하는 시점의 구간인 01:00:04.002 ~ 01:00:05.001 1초 동안 최대 2개가 된다.

예제3

  • 입력: [
    2016-09-15 20:59:57.421 0.351s,
    2016-09-15 20:59:58.233 1.181s,
    2016-09-15 20:59:58.299 0.8s,
    2016-09-15 20:59:58.688 1.041s,
    2016-09-15 20:59:59.591 1.412s,
    2016-09-15 21:00:00.464 1.466s,
    2016-09-15 21:00:00.741 1.581s,
    2016-09-15 21:00:00.748 2.31s,
    2016-09-15 21:00:00.966 0.381s,
    2016-09-15 21:00:02.066 2.62s
    ]

  • 출력: 7

  • 설명: 아래 타임라인 그림에서 빨간색으로 표시된 1초 각 구간의 처리량을 구해보면 (1)은 4개, (2)는 7개, (3)는 2개임을 알 수 있다. 따라서 초당 최대 처리량은 7이 되며, 동일한 최대 처리량을 갖는 1초 구간은 여러 개 존재할 수 있으므로 이 문제에서는 구간이 아닌 개수만 출력한다.

     

나의 풀이

 

해당 문제는 문자열 처리부동 소수점 처리가 가장 중요한 문제입니다. 문자열로 주어지는 시간 정보("2016-09-15 01:00:04.002 2.0s")를 시간을 나타낼 수 있게 파싱해줍니다. 그리고 해당 실수(double 형)끼리 연산을 진행합니다. 단, 실수끼리 연산을 하게 되면 부동 소수점 때문에 오차가 발생합니다. (필자는 이것 때문에 계속 오류가,,,) 그렇기 때문에 일반 double 형이 아닌 BigDecimal 클래스를 이용했습니다.

 

(BigDecimal에 대한 개념은 https://myeongmy.tistory.com/21에 정리해두었습니다)

 

예를 들어, 문자열이 다음과 같이 주어진다면

 

"2016-09-15 01:00:04.002 2.0s"

 

.split(" ") 메소드를 통해 

 

"2016-09-15 01:00:04.002 2.0s"

 

해당 부분을 분리해냅니다.

 

그리고, 한 번 더 .split(":") 메소드를 이용해 시, 분, 초를 분리해 낸 후 

 

"2016-09-15 01:00:04.002 2.0s"

 

각각을 BigDecimal 형 hour, minute, sec에 저장해줍니다.

총 시간은 hour.multiply(60).multiply(60) + minute.multiply(60) + sec 형태로 나타낼 수 있겠죠.

 

이렇게 각각의 문자열에 대한 start, end 시간을 구해준다음에

 

task의 개수가 변하는 시점은 start와 end 타임일 수 밖에 없으므로!!!!! 모든 start와 end 타임에 대해 task 수가 몇 개인지 세어 주는 연산을 수행하면 됩니다. (시간 복잡도 order of N^2)

 

 

그렇게 해서 코딩을 한 결과!

테스트케이스는 통과 했지만 제출 했을 때 68점이 뜨네요,,,,, 왜 그럴까 고민해 봤는데 현재 탐색하고 싶은 1초 구간 안에 회색 트래픽이 아예 안에 포함되는 경우를 생각하지 못했습니다.

그래서 해당 조건을 else if로 추가해줬더니 100점을 받을 수 있었습니다.

 

 

코드

import java.math.*;
import java.util.*;

class Solution {
  static class Time{
      BigDecimal start;
      BigDecimal end;
      
      Time(BigDecimal start, BigDecimal end){
          this.start = start;
          this.end = end;
      }
  }
  public int solution(String[] lines) {
      int answer = 0;
      
      Time [] timeline = new Time[lines.length];
      BigDecimal on = new BigDecimal("0.001");
      BigDecimal one = new BigDecimal("1");
      
      for(int i=0;i<lines.length;i++){
          String [] arr = lines[i].split(" ");
          BigDecimal period = new BigDecimal(arr[2].substring(0, arr[2].length()-1));
         
          
          //arr[1] 파싱
          String [] arr1 = arr[1].split(":");
          BigDecimal hour = new BigDecimal(arr1[0]);
          BigDecimal minute = new BigDecimal(arr1[1]);
          BigDecimal sec = new BigDecimal(arr1[2]);
          BigDecimal sixty = new BigDecimal("60");
          
          BigDecimal end = hour.multiply(sixty).multiply(sixty).add(minute.multiply(sixty)).add(sec);
          BigDecimal start = end.subtract(period).add(on);
          timeline[i] = new Time(start, end);
      }
      
      for(int i=0;i<timeline.length;i++){
          //start 기준
          BigDecimal si = timeline[i].start;
          BigDecimal fi = si.add(one).subtract(on);
          int cnt = 0;
          
          for(int j=0;j<timeline.length;j++){
              if(si.compareTo(timeline[j].start) >= 0 && si.compareTo(timeline[j].end) <= 0)
                  cnt++;
              else if(fi.compareTo(timeline[j].start) >= 0 && fi.compareTo(timeline[j].end) <= 0)
                  cnt++;
              else if(si.compareTo(timeline[j].start) <= 0 && timeline[j].end.compareTo(fi) <= 0)
                  cnt++;
          }
          
          if(answer < cnt)
              answer = cnt;
          
          //end 기준
          si = timeline[i].end;
          fi = si.add(one).subtract(on);
          cnt = 0;
          
          for(int j=0;j<timeline.length;j++){
              if(si.compareTo(timeline[j].start) >= 0 && si.compareTo(timeline[j].end) <= 0)
                  cnt++;
              else if(fi.compareTo(timeline[j].start) >= 0 && fi.compareTo(timeline[j].end) <= 0)
                  cnt++;
              else if(si.compareTo(timeline[j].start) <= 0 && timeline[j].end.compareTo(fi) <= 0)
                  cnt++;
          }
          
          if(answer < cnt)
              answer = cnt;
      }
      return answer;
  }
}

 

결과

채점 결과 pass~~

 

후기

  • 해당 문제를 통해 부동 소수점 오차 없는 연산을 위한 BigDecimal 클래스를 알게 되었다.
  • 문자열 처리의 중요성! 시간 파싱!
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